Кнопки, GPT, DZAMO или менеджер
Четыре способа обрабатывать входящие заявки. Выбор зависит от того, как пишут клиенты, что нужно сделать в CRM и когда в разговоре требуется человек.
Какой способ подходит вашей задаче
Кнопочный конструктор
Проводит клиента по фиксированным шагам. Подходит для меню, квиза и записи.
Пример: «Выберите услугу → выберите дату → оставьте телефон».
GPT-прототип
Быстро проверяет, как модель понимает ваши материалы и отвечает на типовые вопросы.
Пример: загрузить прайс и проверить в тестовом чате ответы на 20 вопросов клиентов.
AI-система продаж DZAMO
Работает с реальными каналами, CRM, голосовыми, фото, PDF, расчётами, передачей менеджеру и контролем сбоев.
Пример: ночью клиент присылает голосовое и планировку. Система отвечает, сохраняет итог в CRM и подключает менеджера.
Менеджер
Гибко ведёт переговоры, принимает решения и отвечает за сделку. При этом он может быть занят, пропустить заявку, забыть ответить или уже закончить рабочий день.
Пример: в 22:30 одновременно приходят три заявки. Клиенты ждут до утра, пока менеджер вернётся к работе.
Что проверить до запуска
Попросите показать пять вещей: откуда берутся цены, кто узнаёт о сбое, когда подключается человек, как обновляются правила и кто отвечает за систему после запуска.
| Вопрос | Что нужно проверить |
|---|---|
| Цены | Откуда берётся цифра? Что происходит, если данных нет или они устарели? |
| Сбой | Кто узнает, что сообщение не доставлено, модель не ответила или CRM не записала данные? |
| Граница | Когда система зовёт человека? Что увидит менеджер при передаче? |
| Изменения | Как обновляются прайсы? Как проверяются новые правила перед выкаткой? |
| Ответственность | Кто разбирает ошибку после запуска и как быстро? |
Как мы снижаем цену ошибки
Цены из источника
Система опирается на документы, прайсы и правила клиента. Если данных для ответа нет, вопрос получает менеджер.
Алерты при сбоях
Система отдельно следит за доставкой сообщений, ошибками каналов и передачей менеджеру.
Проверяем изменения
В движке 64 000 строк тестов для диалогов, интеграций и рабочих сценариев.
Это большая продуктовая система, которую мы развиваем на реальных продажах.
Вопросы про выбор решения
Когда конструктора достаточно?
Когда клиент идёт по короткому маршруту: выбирает услугу, дату и оставляет телефон. Кнопки хорошо справляются с таким сценарием.
Когда нужна кастомная AI-система продаж?
Когда клиент пишет своими словами, присылает голосовые, фото и документы, просит расчёт, а данные нужно сохранить в CRM и передать менеджеру.
Можно ли добавить GPT в конструктор?
Да. Такой прототип быстро покажет, как модель отвечает по вашим материалам. Для рабочего запуска отдельно настраивают каналы, CRM, передачу менеджеру, мониторинг и тесты.
У нас уже есть кнопочный бот. Что с ним делать?
Кнопочный маршрут можно сохранить для записи и выбора услуг, а свободные вопросы передать AI-системе.
Начнём с вашего процесса
Покажите текущий сценарий и живые диалоги. Выберем подходящий способ обработки входящих.